Fra 8 minutter til 47 sekunder: historien om en AI
Da vi byggede acounteee, var målet at gøre det 5x hurtigere. Det blev 10x. Sådan trænede vi AI'en på 350.000 danske bilag.
Da vi byggede acounteee, var målet at gøre det 5x hurtigere. Det blev 10x. Sådan trænede vi AI'en på 350.000 danske bilag.
Vi startede med et mål: gøre bogføring 5x hurtigere.
Vi endte 10x.
Vi målte de første 100 bilag igennem hele systemet — fra upload til posteret i Dinero. Median: 47,2 sekunder. Mean: 49,8 sekunder. Det blev vores benchmark.
Vi bruger Claude (Anthropic) som basis. Trænet videre på 350.000 danske bilag — fakturaer, kvitteringer, afregninger. Modellen lærer dansk regnskabsmodel, danske momsregler og typiske kategoriseringer.
Tre ting: 1) Dansk-specifik træning. 2) Kontekst om virksomhedens egne tidligere bilag. 3) Konfidens-scoring der flagger usikre ting.
Resultatet: 98,7% præcision i gennemsnit. Højere på rene fakturaer. Lidt lavere på håndskrevne kvitteringer. Stadig 5x bedre end menneskeligt arbejde efter tre kopper kaffe.